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SSII Tunisienne spécialisée dans la mise en place de systèmes d'information décisionnels : Business Intelligence, CRM, Enterprise Intelligence

La Business Intelligence s’identifie comme une solution de consolidation des données d’entreprise afin de disposer d’une vue unique et historiée de l’information pour des fins de prises de décision.

Ce domaine devient de nos jours un standard pour une meilleure structuration des données opérationnelles disposant ainsi de tableaux de bord à une fréquence régulière et de moyens technologiques avancées pour la visualisation et le suivi de l’activité.

Face à ce standard, nous notons de nos jours une avancée considérable de nouveaux supports d’expression. Certaines activités se trouvent dans la nécessité d’inclure à leur vision unique d’autres informations se trouvant sur des supports différents de ceux utilisés classiquement dans la BI.

En effet, pour certains thèmes d’analyse tel que la satisfaction client, la e-réputation, les retours sur la qualité des services/produits et la veille dans son cadre général, la majeure partie de l’information significative est disponible sous des supports d’expression Web tel que les blogs, les sites institutionnels, les réseaux sociaux, twitter, etc. Nous parlons de sources non structurées ou semi-structurées.

Ce segment de source n’est pas traité par la BI traditionnelle et est généralement traité par des outils spécifiques de veille.

Dans ce projet, nous proposons aux candidats de réaliser un projet ambitieux qui vise à intégrer des données structurées et non structurées sous un même rendu final. Ceci passe par une étude de l’existant en termes de techniques d’intégration et une proposition de pistes d’intégration des différents types de sources à différents niveaux (Datawarehouse, Datamarts et Web).

L’étudiant, via des tests pratiques, sera amené à définir une méthodologie d’intégration pour la mise en place de projet Business Intelligence 2.0

Conception, Développement et documentation

 Bases de données, Développement Web, J2EE

 Une utilisation antérieure des produits décisionnels ainsi qu'une initiation au monde de la BI seraient souhaitées. (Une préférence pour les outils SAS BI)

 Autonomie et esprit analytique