Faculté des Sciences Économiques et de Gestion de Nabeul
 
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Mastère Recherche Mastère Recherche en informatique d'aide à la décision

Conditions d'accès

Public visé : Les candidats de ce mastère de recherche en IAD sont principalement des étudiants ayant une licence fondamentale en Informatique ou en Informatique Appliquée à la Gestion. Les étudiants ayant une formation proche ou équivalente aux domaines de l’Informatique et des mathématiques appliquées peuvent accéder à cette formation. Les élèves ingénieurs provenant des écoles associées à notre spécialité peuvent aussi suivre ce mastère.

Nombre d’étudiants par année d’habilitation: La FSEG-Nabeul a la capacité d’accueillir trente (30) étudiants par promotion de sorte que les deux tiers soient sélectionnés à partir des étudiants de la FSEG-Nabeul et les autres soient sélectionnés à partir d’autres institutions universitaires.

Pré-requis: Les pré-requis de base pour suivre cette formation sont d'une part de disposer d'une formation en informatique générale incluant la maîtrise de l'algorithmique et de la programmation et d'autre part d'avoir une bonne connaissance des mathématiques de base.

Responsable

M. Dr. Slim Bechikh
Maître de conférences
Département Méthodes Quantitatives et Informatique

Objectifs

Le programme du mastère de recherche en Informatique d’Aide à la Décision (IAD) propose un enseignement théorique et pratique qui couvre les principaux domaines de l’aide à la décision tout en focalisant sur les outils basés sur l’intelligence artificielle. Le but de ce mastère est de doter les étudiants des compétences nécessaires pour améliorer le fonctionnement des organisations à travers le développement et l’utilisation des systèmes informatiques d’aide à la décision tout en suivant une approche scientifique. A travers ce mastère, l’étudiant découvrira plusieurs approches d’aide à la décision telles que l’optimisation combinatoire, l’apprentissage automatique, la statistique décisionnelle, les systèmes multi-agents, la fouille des données massives, la théorie des jeux et la logique floue. La formation de ce mastère est constituée de quatre semestres. Les trois premiers sont basés sur des cours, tandis que le quatrième semestre est consacré à un projet de recherche scientifique. En effet, l’étudiant finalise sa formation à travers la réalisation d’un mémoire de recherche qui s’articule autour d’un sujet de recherche original. Il est fortement recommandé que la contribution scientifique réalisée aboutit à une publication scientifique de valeur.

Perspectives

La spécialité de l’informatique d’aide à la décision couvre des problématiques de prise décision très pratiques, comme la gestion des chaînes logistiques, la gestion des affectations, d’ordonnancement et de transport, le développement de tableaux de bords et l’extraction de connaissances à partir d’un volume gigantesque de données, qui ont des conséquences majeures sur l’optimisation des processus de gestion et de décision des entreprises. Ceci permet aux étudiants d’avoir plus de chances et de compétences pour s’intégrer dans le marché de travail en postulant pour plusieurs métiers tels que développeur de logiciels décisionnels, chef de projets décisionnels, consultant en informatique décisionnelle, directeur de systèmes d’information, administrateur de bases de données multidimensionnelles, etc.

Les meilleurs étudiants de ce mastère peuvent poursuivre leurs études universitaires en vue de l’obtention du diplôme de Doctorat en Informatique, Informatique de Gestion, ou toute autre discipline connexe. Suite à l’obtention du Doctorat, l’étudiant peut déposer sa candidature pour devenir un enseignant universitaire.

Enseignements

» Premier semestre

UE Enseignement Responsable Coefficient Crédit
Obligatoire UE 1-1 Entreposage, analyse et fouille de données   0 0
Obligatoire UE 1-2 Optimisation combinatoire   0 0
Obligatoire UE 1-3 Intelligence artificielle approfondie   0 0
Obligatoire UE 1-4 Statistique décisionnelle   0 0
Transversale UE 1-5 Anglais scientifique I   0 0
Optionnelle UE 1-6 Logiciels et programmation de calcul scientifique   0 0
Total     0 0

» Deuxième semestre

UE Enseignement Responsable Coefficient Crédit
Obligatoire UE 2-1 Apprentissage automatique   0 0
Obligatoire UE 2-2 Raisonnement en environnement imprécis   0 0
Obligatoire UE 2-3 Recherche opérationnelle   0 0
Obligatoire UE 2-4 Représentation des connaissances   0 0
Transversale UE 2-5 Anglais scientifique II   0 0
Optionnelle UE 2-6 Génie logiciel avancé   0 0
Total     0 0

» Troisième semestre

UE Enseignement Responsable Coefficient Crédit
Obligatoire UE 3-1 Fouilles de données massives   0 0
Obligatoire UE 3-2 Optimisation et décision multicritères   0 0
Obligatoire UE 3-3 Systèmes multi-agents   0 0
Obligatoire UE 3-4 Analyse de données   0 0
Transversale UE 3-5 Anglais II   0 0
Optionnelle UE 3-6 Planification et ordonnancement   0 0
Total     0 0

» Quatrieme semestre

UE Enseignement Responsable Coefficient Crédit
Obligatoire UE 4-1 Mémoire de fin d'études   0 0
Total     0 0

Activités culturelles