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L’objet du stage est de réaliser un système informatique capable de désambiguïser les mots arabes ambigus en utilisant l’algorithme naïf bayésien

Désambiguïser les mots arabes ambigus en utilisant l’algorithme naïf bayésien décrit dans ce qui suit :

Algorithme naif bayésien :

C’est l’algorithme le plus simple utilisé pour la représentation des méthodes d’apprentissage probabiliste. Dans ce modèle, un contexte est considéré pour être généré, premièrement en sélectionnant le sens k de l''échantillon d’apprentissage, et puis, chacun des mots de façon indépendante est accordé à ces distributions individuelle P (xi | k). La règle de classification d''un nouvel échantillon x=(x1,,xm), consiste à attribuer le sens k, qui maximise la probabilité conditionnelle du sens correspondant à la séquence de mots