Faculté des Sciences Économiques et de Gestion de Nabeul
 
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Archive des offres de stages et d'emplois

Offre N° FSEGN/ST/1-2012/11

Application de l’algorithme naïf bayésien pour la désambiguïsation des mots arabes ambigus.

Type de la mission
Stage
Date de publication
24 janvier 2012
Date de clôture
25 mai 2012
Organisme d'accueil
Merhbene Laroussi
 
Objectifs de la mission

L’objet du stage est de réaliser un système informatique capable de désambiguïser les mots arabes ambigus en utilisant l’algorithme naïf bayésien

Fonctions et responsabilités

Désambiguïser les mots arabes ambigus en utilisant l’algorithme naïf bayésien décrit dans ce qui suit :

Algorithme naif bayésien :

C’est l’algorithme le plus simple utilisé pour la représentation des méthodes d’apprentissage probabiliste. Dans ce modèle, un contexte est considéré pour être généré, premièrement en sélectionnant le sens k de l''échantillon d’apprentissage, et puis, chacun des mots de façon indépendante est accordé à ces distributions individuelle P (xi | k). La règle de classification d''un nouvel échantillon x=(x1,,xm), consiste à attribuer le sens k, qui maximise la probabilité conditionnelle du sens correspondant à la séquence de mots

Personne à contacter
Laroussi Merhbene
Déc 13
4
Mer
Espace téléchargement
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