Faculté des Sciences Économiques et de Gestion de Nabeul
 
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Licence Appliquée Informatique - Appliquée à la Gestion

Algorithmique et structures de données I

Pré-requis scientifiques

Connaissances générales en informatique utiles, mais pas indispensables.

Objectifs

Introduire les méthodes de résolution de problèmes avec l'outil informatique, les principes de l'algorithmique sur une base solide.

Faire en sorte que l'apprentissage de la programmation puisse donner un début de maîtrise des techniques et langages de programmation.

Plan de cours

1. Introduction à l'algorithmique
1. 1. Définition d'un algorithme
1. 2. Origines historiques de l'algorithmique
1. 3. Pour être bon en algorithmique ...
1. 4. Instructions fondamentales
2. Environnement algorithmique
2. 1. Différence entre l'algorithmique et la programmation
2. 2. Niveau logique du développement
2. 3. Représentation d'un algorithme
3. Variables
4. Structures conditionnelles
5. Structures itératives
6. Tableaux
7. Sous-programmes
8. Mode de passage des paramètres

Supports de cours

(Invisible au public)

Bibliographie

  • Introduction à l'algorithmique, Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest et Clifford Stein, Dunod, 2004.
  • Introduction à l'algorithmique, Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest et Clifford Stein, Dunod, 2004.
  • Algorithmique Application en C, Jean-Michel Léry, Pearson Education, 2005.
  • Algorithmique et programmation en Java, Vincent Granet, Dunod, 2000.
  • Débuter en programmation, Greg Perry, CampusPress, 2003.
  • Algorithmes et structures de données génériques (Cours et exercices corrigés en langage C), Michel Divay, Dunod, 2004.
  • Initiation à l'algorithmique et aux structures de données, tome 2 (Broché), Jacques Courtin, Irène Kowarski, Dunod, 1997.
  • Algorithmique pour les BTS et IUT, tome 2 : fichiers et structures de données, Agnès Maunoury, Khélifa Ben Sassi, Dunod, 1995.
  • Initiation algorithmique structures données, Courtin Thierry, Dunod, 2007.
  • Algorithmique et structures des données, Daniel Krob, Ellipses-Marketing, 1989.

Responsable

Mme Boutheina Fessi
Maître assistant
Département Méthodes Quantitatives et Informatique

Organisation pédagogique

21 heures de cours
42 heures de travaux dirigés
Coefficient2
Crédits4

Modalités d'évaluation

Régime mixte

Liens Internet utiles

Auteur de la page : Mme Boutheina Fessi - Dernière mise à jour : 31 mars 2011 à 06h57

Activités culturelles