Faculté des Sciences Économiques et de Gestion de Nabeul
 
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Licence Appliquée Informatique - Appliquée à la Gestion

Transmission des données

Pré-requis scientifiques

Pour bien aborder cet enseignement, des connaissances sur les systèmes de numération sont utiles, mais non fondamentales.

Objectifs

Cet enseignement offre une formation de base sur les nouvelles technologies d'information et de communication. Il traite l’échange des données entres les systèmes informatiques en spécifiant les fonctions de base pour assurer une communication numérique avec codage et protection de l'information.

Plan de cours

1. Généralités sur la transmission des données
1. 1. Introduction
1. 2. Génération des données
1. 3. Représentation physique
1. 4. Conversion analogique numérique
1. 5. Chaine de transmission
2. Codage et protection de l’information
2. 1. Introduction
2. 2. Codage en ligne
2. 3. Codage de source et compression des données
2. 4. Codage de canal
2. 5. Entrelacement
2. 6. Poinçonnage
2. 7. Etude d’un codec : codage convolutif et décodage de Viterbi
2. 8. Modulation
3. Techniques d’accès multiples
3. 1. Introduction
3. 2. Accès multiple à répartition en fréquence
3. 3. Accès multiple à répartition dans le temps
3. 4. Accès multiple à répartition par code
3. 5. Effet de l’interférence d’accès multiple
4. Canal de transmission
4. 1. Introduction
4. 2. Modèle du canal de transmission
4. 3. Problème d’asynchronisme de transmission
4. 4. Canal Gaussien
4. 5. Canal multi trajet
4. 6. Bruit de transmission
5. Estimation du canal et égalisation
5. 1. Introduction
5. 2. Principe de l’estimation du canal
5. 3. Technique d’estimation à l’aide d’une séquence d’apprentissage
5. 4. Effet d’éblouissement
5. 5. Egalisation
6. Détection multiutilisateurs
6. 1. Introduction
6. 2. Définition de la détection
6. 3. Détection conventionnelle
6. 4. Détection optimale
6. 5. Détection linéaire
6. 6. Détection itérative avec suppression d’interférence

Bibliographie

  • Digital Communications, J. Proakis, Ed Mac Graw Hill, 2001.
  • Muliuser Detection, S. Verdu, Cambridge University Press, 1998.
  • Error bounds for convolutional codes and an asymptotically optimum decoding algorithm, J. Viterbi, IEEE Transactions on information theory, 1967.
  • Optimal decoding of linear codes for minimizing symbol error rate, L. R. Bahl, J. Cocke, F. Jelinek, and J. Raviv, IEEE Transactions on information theory, 1974.

Responsable

Organisation pédagogique

32 heures de cours
Coefficient2
Crédits4
Auteur de la page : - Dernière mise à jour : 15 août 2012 à 16h22

Activités culturelles